Permaculture 在進行設計工作的時候，總是有一個 ultimate design 的圖像。其實，網站（internet）也是有終極目標的，那就是有一天，網路上的所有資料，電腦 agents 都可以讀得懂，並且與人並肩合作。
只是語義網在 Open data & 社群網站出現之後，似乎就很少人繼續談論它。現在大家迷戀的大數據、物聯網、社群網站，這個長遠的網站目標，似乎越來越模糊。最近人工智慧（AI）又開始夯了，也許，又會有人開始注意 Semantic Web 也說不定。
1998 年 Web 的發明人暨 W3C 主席 Tim Berners Lee 提出語意網（Semantic Web）的概念之後，語意檢索的研究在國際上受到相當的重視。從已發表有關Semantic Web 的文獻看來，要能做到理解資訊資源中的邏輯語意並進行檢索，已不純然是檢索技術的問題，它還需要知識體系、詞彙體系、標記語言的配合，並以檢索推理機制來進行檢索、驗證及推理的工作。
語意網是現有網路架構的延伸，將資料內容的涵意定義得更明確，使人們能有效地使用網路所帶來的便利，且提供統一的資料描述框架，促使網路資源整合，並藉由連結到資訊本身的定義與背景，使資訊內容的語意能被表示，進而更有效率地作資訊存取與分析(Hjelm, 2001)。
語意網的主要目的，是讓網際網路上的文件都能用標準的本體知識語言來表達，一方面達到知識分享的目的，另一方面也能達到可機讀性(machine readable)，也就是讓電腦可以讀的懂本體知識語言所描述的文件敘述，了解其語意內涵，而能進一步自動替使用者作更精確的資料判斷與處理。
The ultimate goal of the Web of data is to enable computers to do more useful work and to develop systems that can support trusted interactions over the network.
Source: Semantic Web Standards
參考資料：http://techserviceslibrary.blogspot.tw/2011/04/semantic-web.html